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又到了跟老婆約定每年出國渡假的時候了
可憐我的荷包又要大失血了~
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
聖麥可天主教學校校慶 全校6成學生為華裔 法拉盛遊行
為慶祝創校165周年，並讓學生更融入社區，聖麥可天主教學校(Mostly Holy Redeemer Catholic Academy)日前舉辦步行馬拉松(Walk-a-Thon)，在法拉盛市區健走，全校有近六成的學生來自華裔移民家庭，華人父母為了讓下一代學習中文，不遠千里從長島帶孩子來上學。
校長Maureen Rogone表示，隨著近年人口比例變化，華裔移民數量越來越多，該校的華裔學生也快速增加，目前校內近六成學生來自華人家庭，她還說，因為學校位於法拉盛中心地帶，因此將英語與中文的教學比例分為五比五，提供更多華人家庭子女順利學習雙語的環境。
華語教學老師孫仲毅在該校任職四年，她說，教導學生中文的過程中，如何引導孩子、提高他們的學習興趣非常重要。她提到，以肢體語言與圖片的綜合教法，能協助小孩子加快記憶中文的速度，不同於傳統華語教學的字音字形課程，她還會設計小組對話、模擬情境、角色扮演等活動，讓小朋友在學習中文的同時，更可以全面地吸收知識。
孫仲毅強調，許多華人家長為孩子註冊時，都特別提到因為受到中文學習課程吸引，才決定讓孩子到法拉盛就讀天主教學校。她說，很多父母放棄就讀公立學校的機會，轉向私立學校就讀，大多數原因都在於校方提供中國傳統文化體驗課程之餘，仍不忘強調學科教育；該校課程根據波士頓學院(Boston College)的雙語教學準則，採用簡體中文複式教學。
學生家長高珍珍指出，她來美已30年，隨著時代的變遷，法拉盛越來越多華人移民家庭入住，因為不希望孩子忘記自己的母語，因此特別將孩子送來該校就讀。她也說，未來中文會是重要的世界語言，盡早讓孩子學習中文十分重要。
研究：診斷皮膚癌 人工智慧比醫師精準
研究人員28日表示，他們在一項研究中讓人類與機器較量，尋找更有效且快速的皮膚癌診斷法，發現電腦比人類皮膚科醫師厲害。
德國、美國與法國團隊教導人工智慧系統如何分別皮膚病灶與良性腫瘤，提供10萬多張影像。
法新社報導，研究人員提供惡性黑素瘤與良性痣照片，測試深度學習卷積神經網絡（deep learning convolutional neural network，簡稱CNN）的診斷能力，與17國的58名皮膚科醫師比較。
這些皮膚科醫師只有略過半數達到「專家」程度，累積5年以上經驗；19%有兩到5年經驗；29%為新手醫師，只有不到兩年經驗。
研究團隊在刊登於「腫瘤學年報」（Annals of Oncology）的研究報告中寫道：「CNN診斷能力勝過大多數的皮膚科醫師。」
平均而言，人類皮膚科醫師從影像中診斷出皮膚癌的準確率為86.6%，CNN達95%。
德國海德堡大學（University of Heidelberg）的研究報告第一作者赫恩斯勒（Holger Haenssle）在聲明中說：「CNN沒有診斷出黑色素瘤的案例較少，代表敏感度比皮膚科醫師高。」
他說， CNN「將良性痣誤診為惡性黑色素癌的案例也較少…可減少不必要的手術」。
向皮膚科醫師提供更多患者與皮膚病變的資料時，診斷準確率就會提高。
研究團隊說，人工智慧有望成為更有用的工具，更快速、輕鬆地診斷皮膚癌，在癌症擴散前動手術移除。
研究團隊又說，全球每年新增約23萬2000起黑色素瘤病例且有5萬5500起死亡病例。不過，機器還是無法完全取代人類醫師，只能作為輔助。
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